数字信号处理习题答案:第二章,离散时间信号与系统
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数字信号处理习题答案:第二章,离散时间信号与系统

2022-07-27 10:20:15 投稿作者:网友投稿 点击:

下面是小编为大家整理的数字信号处理习题答案:第二章,离散时间信号与系统,供大家参考。

数字信号处理习题答案:第二章,离散时间信号与系统

 

  第二章 离散时间信号与系统 2.1 有一任意线性系统,其输入为   n x ,输出为   n y ,证明:若对所有 n ,   n x

 =0,则   n y对所有 n 也必须为零。

 证明:设       n x T n y  ,因为对于所有   0 ,  n x n ,所以

       0    n x n x n x

 由于线性系统满足叠加原理,因此

                     0       n x T n x T n x n x T n x T n y

 2.2 利用线性的定义[式(2.25)],证明:理想延时系统(例 2.1)和滑动平均系统(例 2.2)都是线性系统. 证明:

 (1)理想延时系统        dn n x n x T n y   

     n x n x2 1,  使        dn n x n x T n y   1 1 1

         dn n x n x T n y   2 2 2   , 

              n y n yn n x n n x n x n x Td d2 12 1 2 1          

 理想延时系统是线性系统。

 (2)滑动平均系统

           11112 1MM kk n xM Mn x T n y

     n x n x2 1,  使

            1112 11 111MM kk n xM Mn x T n y

           1122 12 211MM kk n xM Mn x T n y

 , ,    则

                  212 12 12 111MM kk n x k n xM Mn x n x T    

 =           212122 112 11 1MM kMM kk n xM Mk n xM M 

 =     n y n y2 1  

 

 滑动平均系统也是线性系统。

 2.3 对于下列系统,判断系统是否是(1)稳定的,(2)因果的,(3)线性的,(4)是不变的,和(5)无记忆的。

  (a)

 ] [ ] [ ]) [ ( n x n g n x T 

 ( ] [n g 已知)

  (b)nn kk x n x T0] [ ]) [ (

 (c)00] [ ]) [ (n nn kk x n x T

 (d)

 ] [ ]) [ (0n n x n x T  

 (e)

 ]) [ exp( ]) [ ( n x n x T 

 (f)

 b n ax n x T   ] [ ]) [ (

 (g)

 ] [ ]) [ ( n x n x T  

 (h)

 ] 1 [ 3 ] [ ]) [ (    n u n x n x T

 (a)解:

 

 ] [ ] [ ]) [ ( n x n g n x T 

 ( ] [n g 已知)

 令 ] [ ]) [ (1 1n y n x T  , ] [ ]) [ (2 2n y n x T 

 由线性系统的定义 R     , ,则 ]) [ ] [ (2 1n x n x T   

 ]) [ ] [ ]( [2 1n x n x n g    

 ] [ ] [2 1n y n y    

  

 系统是线性的

 而 ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ]) [ (0 0 0 0 0n n x n n g n n y n n x n g n n x T          

  

 系统是时变的

 若 ] [n x 是有界输入序列,而 ] [n g 又是已知的,那么它们的乘积也是有界的,

 即系统在有界输入有界输出(BIBO)意义下是稳定的。

 由无记忆系统的条件,每一个 n 值上的输出 ] [n y 只决定于同一 n 值上的输入

  ] [n x ,显然该系统是无记忆的。

 由因果系统的定义,输出序列在0n n  的值仅仅取决于输入序列在0n n  得值,可以判断系统是因果的。

 (b)

 解:nn kk x n x T0] [ ]) [ (  ,该系统实现了从以前某时刻0n 到 n 的序列求和。

 显然是有记忆的。

  令 ] [ ]) [ (1 1n y n x T  , ] [ ]) [ (2 2n y n x T 

 由线性系统的定义 R     , ,则 ]) [ ] [ (2 1n x n x T   

 ] [ ] [2 1n y n y    

  

 系统是线性的

 又 kn nn kkk x n n x T0] [ ]) [ (  ,系统是时不变的。

 系统的输出只由 n 时刻以前的序列值决定,那么系统是因果的。

 当输入为有界序列时,虽然这个响应是有限的,然而却是无界的,不存在一个固定的有限正数yB ,使   yB n y ] [ 对于全部的 n 都成立,系统为不稳定系统。

 (c)解:00] [ ]) [ (n nn kk x n x T  ,该系统实现了从以前某时刻0n 到0n n  的序列求和。显然是有记忆的。

  令 ] [ ]) [ (1 1n y n x T  , ] [ ]) [ (2 2n y n x T 

 由线性系统的定义 R     , ,则 ]) [ ] [ (2 1n x n x T   

 ] [ ] [2 1n y n y    

  

 系统是线性的 系统的输出不是只由 n 时刻以前的序列值决定,还与未来的序列值有关,那么该系统是非因果的。

 当输入为有界序列时,虽然这个响应是有限的,然而却是无界的,不存在一个固定的有限正数yB ,使   yB n y ] [ 对于全部的 n 都成立,系统为不稳定系统。

 又  kn n nn kkk x n n x T00] [ ]) [ (  ,系统是时不变的。

 可以得出系统是:线性的、时不变的、不稳定的、非因果的、有记忆的。

 (d)

 解:

 ] [ ]) [ (0n n x n x T    ,显然这是个理想的延迟系统,它是线性时不变的、稳定的、无记忆的因果系统。

 (e)解:

 ]) [ exp( ]) [ ( n x n x T  

 令 ] [ ]) [ (1 1n y n x T  , ] [ ]) [ (2 2n y n x T 

 由线性系统的定义 R     , ,则 ]) [ ] [ (2 1n x n x T   

 ]) [ exp( ]) [ exp( ]) [ ] [ exp(2 1 2 1n x n x n x n x        

 ] [ ] [2 1n y n y    

  

 系统是非线性的

  而 ]) [ exp( ]) [ (0 0n n x n n x T    ,该系统是时不变的。

  输出序列在0n n  的值仅仅取决于输入序列在0n n  得值,可以判断系统是因果的 由无记忆系统的条件,每一个 n 值上的输出 ] [n y 只决定于同一 n 值上的输入] [n x ,显然该系统是无记忆的。

  对于一个有界输入,指数预算不能确定一个输出的上界。综上,该系统是一个非线性、时不变、不稳定、无记忆的因果系统。

 (f)解:

 b n ax n x T   ] [ ]) [ ( 

 令 ] [ ]) [ (1 1n y n x T  , ] [ ]) [ (2 2n y n x T 

 由线性系统的定义 R     , ,则 ]) [ ] [ (2 1n x n x T   

 b n x n x a    ]) [ ] [ (2 1 

 ] [ ] [2 1n y n y    

  

 系统是非线性的

  b n n x n n x T     ] [ ]) [ (0 0 ,该系统是时不变的

  输出序列在0n n  的值仅仅取决于输入序列在0n n  得值,可以判断系统是因果的

 由无记忆系统的条件,每一个 n 值上的输出 ] [n y 只决定于同一 n 值上的输入

  ] [n x ,显然该系统是无记忆的。

 若 ] [n x 是有界输入序列,有界输入对应有界输出(BIBO),该系统是稳定的。

 综上可知:该系统是非线性、时不变、稳定的、因果无记忆系统。

 (g)

 ] [ ]) [ ( n x n x T    ,仿照以上判据可知,显然是线性的、时不变的、稳定的、有记忆的、非因果的系统(这是因为在 0  n 时,系统需要有未卜先知的功能)

 (h)

 ] 1 [ 3 ] [ ]) [ (    n u n x n x T 

 令 ] [ ]) [ (1 1n y n x T  , ] [ ]) [ (2 2n y n x T 

 由线性系统的定义 R     , ,则 ]) [ ] [ (2 1n x n x T   

 ] [ ] [ ] 1 [ 3 ] [ ] [2 1 2 1n x n y n u n x n x          

  

 系统是非线性的

  ] 1 [ 3 ] [ ] 1 [ 3 ] [ ]) [ (0 0 0 0          n n u n n x n u n n x n n x T ,该系统是时变的

  输出序列在0n n  的值仅仅取决于输入序列在0n n  得值,可以判断系统是因果的

 由无记忆系统的条件,每一个 n 值上的输出 ] [n y 只决定于同一 n 值上的输入] [n x ,显然该系统是无记忆的

 由于 ] [n u 是已知序列,可以有以上的判据得出系统是非线性、时变的、因果、稳定、无记忆的、稳定的系统。

 2.4

  图 P2.4 中系统 T 已知是时不变的,当系统输入是 ] [1n x 、 ] [2n x 和 ] [3n x 时,系统的响应分别为 ] [1n y 、 ] [2n y 和 ] [3n x ,如图所示。

 (a)确定系统是否为线性的。

 (b)如果系统的输入] [n x是] [n 时,系统的响应] [n y是什么? (c)对于任意的输入] [n x,系统的输出] [n y能唯一确定吗?

  0121021 23 Tn] [1 nx0210 1 22Tn] [2 nx] [1 ny] [2 ny011 02-2 -13Tn] [3 nx] [3 ny432 3 4 图 P2.4 解:

 (a)否。

 (b)

 ] 5 [ 2 ] 6 [ 3 ] [     n n n h   。

 (c)仅对给定信号( ] [1n x 、 ] [2n x 和 ] [3n x )的时移信号能得到确定的响应信号。

 2.5 图 P2.5 中系统 L 已知是线性的,图中示出三种输出信号   n y 1 ,   n y 2 和   n y 3 分别是对输入信号   n x 1 ,   n x 2 和   n x 3 的响应。

  ... .. .. .. . ..LL  n X 2  n X 32 1 1111 00nn. ... .. L  n X 11 2  2 110 n.......  n Y 21 1  111 02 33 n. ......  n Y 32  1 1102223 n......  n Y 11 1 0 2333n

  图 P2.5

 (a) 确定系统 L 能否是时不变的。

 (b) 如果系统 L 的输入   n x 是   n  ,系统响应   n y 是什么? 解:

   n x 和   n y 相对应的线性组合如下图所示:

  ... . . . .. ... .    n x n x1 2    n y n y1 21  1  11222 2 00  a a. . ..........    21 23n y n yn y     21 23n x n xn x1 1 11 112222 2 300  b b (a)由图可知,   b 由   a 移位所得,而  b不可能由  a移位得到

  

 L 不是时不变的。

 (b)

   n x 为   n  时,   n y 如  b所示。

 2.6 对图 P2.6 中每一对序列,利用离散卷积求冲击响应为   n h 的线性时不变系统对输入   n x

 的响应.

  ..0....1-1 0 1 2..n.....-212n. .0..n2-1 ...1n  n x.....01 212-1  n h  b..........3 45 n  n x......... ....... . .0...12 3 4 7 16 11  n h1  c...... ...012 n  n x...... .. .. .110-12 345  n h  d图P2.61...1 n  n x...0 121  n h  a解:(a)

  其它 02 11 2nnn y

 (b)    其他 03 12 01 50 2nnnnn y

  (c)

   n y 如图

  .0 1.. .2 3 4 5 6 7 89 10 1112 13 14 1516171819 20 2122123456432 2 2345 54321  n y (d)

 如图

  -2-1.. . . . .01 2 3 45 6 7 8123 31 1  n y 2.7

 一个线性时不变系统的冲激响应如图 图 7 P2.7 所示,求出并画出该系统对输入] 4 [ ] [   n u n u 的响应。

 图P2.70 1 2 34 5

 解:已知系统(LTI)的 ] [n h 如题图 P2.7 所示,当输入 ] 4 [ ] [   n u n u 时,设输出序列为 ] [n y ,

  ] 8 [ 2 ] 7 [ 4 ] 6 [ 3 ] 5 [ 2 ] 4 [] [ ] [] [ ] [] [ ] [ ] [50               n n n n nm n x m hm n x m hn h n x n ymm    

 4 5 6 7 8 9 312342输出序列y[n] 2.8

 一个离散时间时不变系统的冲激响应是 ] [n h ,若输入] [n x是一个周期序列,周期为 N ,即] [ ] [ N n x n x  。证明:输出也是一个周期序列,周期为 N 。

 证明:对于 LTI 系统,当 ] [ ] [ n x N n x   时:

 ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ n y k h k n x k h k N n x N n yn n         。

 结论得证。

 2.9 一个线性时不变系统冲激响应为

   , 0 , 0, 0 , 1nnn h

   n u  。

 求该系统对输入   n x 的响应。

   n x 如图 P2.9 所示,并描述如下:

   1 0. , 0, ,, , 0, 0 ,, 0 , 02 11 2 22 112      an N NN N n N aN n NN n ann xN nn

 ........ ............1N2N2 1N N na 2N na... ...0n

 图 P2.9 解: 当 n <     0 , 0 0   n x n h 时,

    0   n y

 当   k x N n 时,10      10 , N k a k n hk    

       ;1) 1 ( 21 1111,;121 1111;11, 0;111 1 1 12 11 1 1 1 12 1 2102 1011 2 1 221 2 12212 1 2212211 1aaaa aaaaaaan yN N naa aaa aaaaaaan yN N n Naaa n yk x N n Naaa n yN N N NNN N NN kN nNN n N n NNNnN KN nNN NKknknk                    时 当时, 当时, 当

 

           . ,11 2; ,12; ,11; 0 ,11; 0 , 02 112 1 21 12 111111 11n N NaaN N n Naa aN n NaaN naann yNN n NNn 2.10   a 已知一个线性时不变系统的冲击响应除去在区间1 0N n N   内均为零.已知输入 3 2N n N n x   除去在区间 内均为零.其结果就是输出除去某一区间5 4N n N  内都为零.试用5 4 3 2 1 0, , , , N N N N N N 来确定 .

      n x b 若 除N个连续点外都为零,   n h 除M个连续点外也都是零,试问对   n y 不为零的最大连续点数是多少? 解:(a)3 0 4N N N  

 2 1 5N N N  

 (b)N+M-1 2.11 按卷积和直接计算,求冲激响应为 ] [n h 的线性时不变系统的阶跃响应,

  ] [ ] [ n u a n hn , 1 0   a 。

  解: 1 0 ], [ ] [     a n u a n hn

 ] [ ] [ ] [ n h n u n y  为系统的阶跃响应

     mm n x m h ] [ ] [

  ] [0m n u amm   

 a 11

 是常数序列。

 ] [n y 

 2.12 证明:线性时不变系统的因果性,就是要求系统的冲激响应满足条件,当0  n时,0 ] [  n h。提示:可先证明如果0  n时 0 ] [  n h 的话,系统不可能是因果的;然后再证明如果0  n时 0 ] [  n h 的话,系统必定是因果的。

 证明:对于 LTI 系统,恒有       n nk n h k x k h k n x n y ] [ ] [ ] [ ] [ ] [。

 必要性:

 利用  nk h k n x n y ] [ ] [ ] [。

 若系统因果,则必然有] [ k n x 在时间上超前或同步于] [n y,即n k n  ,0  k。即当0  k时,必有0 ] [  n h。必要性得证。

 充分性:

 利用  nk n h k x n y ] [ ] [ ] [。

  当 0  k n时0 ] [  k n h。

 ] [n y可以看为在 n 时刻点之前的] [n x得线性叠加。

 即充分性得证。

 2.13

  在2.5节中曾提到,13 在 2.5 节中曾提到,齐次差分方程

    00 nkh kk n y a

  (P2.13-1)

  的解具有如下形式

   Nmnm m hz A n y1,

  (P2.13-2)

 式中mA 是任意的,mz 是下列多项式的根

  Nkkk za00 ,

 (P2.13-3)

 也即

  Nkkk za0  111  z z mNm。

 (P2.13-4)

 (a)

 求下列查分方程齐次解的一般形式

         1 2 281143      n x n y n y n y

 。(P2.13-5)

 (b)

 若   0 1   y ,   0 0  y ,求齐次解中的系数mA 。

 (c)

 现在考虑如下差分方程         1 2 2411       n x n y n y n y 。(P2.13-6)

  如果齐次解中仅包含式(P.2.13—2)中的...


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